교육, 연구, 행정을 위한 상시 가동 AI 에이전트 — 학교에 필요한 접근 권한과 지출 제어 아래에서.
SkyDeck.ai는 교육자, 연구자, 행정 담당자에게 AI를 활용할 관리된 공간을 제공합니다. GenStudio에서는 모든 구성원이 어떤 모델에든 연결해 수업을 계획하고, 자료 초안을 작성하고, 피드백을 제공합니다. Agent Pods — 지속형 클라우드 작업 공간 — 에서는 더 긴 작업이 스스로 실행되며 중단한 지점에서 이어집니다. 교실과 연구실을 아우르는 하나의 작업 공간이며, 그 위에 Control Center가 있어 학교는 누가 무엇을 사용하는지 놓치지 않으면서 AI를 도입할 수 있습니다.
준비 과정을 손수 하는 일이 아니라 여러분이 지휘하는 일로 바꾸세요. 적응형 수업 계획을 세우고, 흥미로운 수업 콘텐츠를 생성하며, 학생들에게 적시에 피드백을 제공하세요 — 여러 반과 학기에 걸쳐 재사용할 수 있는 에이전트와 공유 프롬프트로. 동료를 대화에 초대해 함께 계획하고, 계정 없이도 열 수 있는 스냅샷을 공유하세요.
교육 연구는 오래 걸리며, 채팅 탭은 그것을 담아낼 수 없습니다. Agent Pod에서는 문헌 검토나 데이터 분석이 24시간 내내 실행될 수 있습니다. 메인 터미널은 연결보다 오래 지속되고, /workspace의 모든 것 — 말뭉치, 노트북, 중간 결과 — 이 다음 세션까지 유지됩니다. 유휴 파드는 자동으로 절전되므로 긴 프로젝트가 부서 예산을 조용히 소진하는 일이 없습니다.
예산을 잃지 않으면서 교수진과 직원에게 AI를 확대하세요. Control Center가 모든 작업 공간을 관리합니다: 전송 중 및 저장 시 암호화, SSO, DLP, RBAC이 누가 어떤 모델에 접근하는지 결정하고, 지출 가드레일이 비용을 예측 가능하게 유지합니다 — 월 예산, 부서에 맞출 수 있는 그룹별 한도, 동시 실행 파드 제한, 유휴 파드 자동 절전까지. 실행 중인 모든 파드를 하나의 화면에서 지켜봅니다. 파드의 작동 방식은 Agent Pods 가이드에서, 전체 그림은 Agent Pods 페이지에서 확인하세요.
학습 자료를 만드는 사람들에게도 동일한 관리형 도구를 제공하세요. 과목과 학년에 맞춘 계획, 활동, 보충 자료의 초안을 작성한 뒤, 매 학기 처음부터 다시 만들지 말고 효과적인 것을 다음 수업에 맞게 조정하세요.
하나의 인터페이스로 수십 개의 모델에 벤더 종속 없이 연결하고, 동료와 학생을 공유 작업 공간에 초대하며, 모든 대화와 파드를 하나의 제어 아래에 두세요. 부서는 적은 예산으로 시범 운영하고, 한 학기 사용 비용이 정확히 얼마인지 확인한 뒤, 준비가 되었을 때만 확장할 수 있습니다. 함께 배우는 일 — 가르치고, 연구하고, 관리하는 것이 한곳에서 이뤄집니다.