教育・研究・管理のためのAIエージェント

GenStudioで授業を計画し採点し、永続的なAgent Podsで長時間の研究ジョブを実行し、Control Centerから部門を横断してアクセスと支出を統制します。

教育・研究・管理のための常時稼働AIエージェント — 学校に必要なアクセスと支出の制御のもとで。

教育者のために働き続けるエージェント

SkyDeck.aiは、教育者・研究者・管理者に、AIを働かせるための統制された場所を提供します。GenStudioでは、メンバー全員があらゆるモデルにアクセスして授業を計画し、教材を下書きし、フィードバックを返せます。Agent Pods(永続的なクラウドワークスペース)では、長めのジョブが自律的に走り、中断したところから再開します。教室と研究室のための一つのワークスペースであり、その上にControl Centerがあるので、学校は誰が何を使っているかを見失うことなくAIを導入できます。

  • 日々の教育と学習のために、GenStudioであらゆるモデルにアクセス。
  • 切断されても存続するポッドで、長時間の研究・分析ジョブを実行。
  • アクセス・データ・支出を、一つのコンソールから部門ごとに統制。

教育者のために

準備を、手作業ではなく、あなたが指揮するものに変えましょう。適応型の授業計画を組み立て、魅力的な教室向けコンテンツを生成し、生徒にタイムリーなフィードバックを返す — クラスや学期をまたいで再利用できるエージェントと共有プロンプトとともに。同僚を会話に招いて共同で計画を立て、アカウント不要で誰でも開けるスナップショットを共有できます。

  • 適応型の授業計画 — 生徒一人ひとりのペースと関心に合わせて計画を形づくり、再利用して磨き上げます。
  • インテリジェントな評価 — 難易度が調整される小テストを生成し、クラスがつまずいている箇所を浮かび上がらせます。
  • 自動採点アシスタント — 記述式の回答、問題集、創作課題に一貫したフィードバックを返すので、あなたは教えることに時間を使えます。

研究者のために

教育研究は長時間に及び、チャットのタブでは抱えきれません。Agent Podなら、文献レビューやデータ分析を24時間走らせられます。メインターミナルは接続よりも長く存続し、/workspace 内のすべて — コーパス、ノートブック、中間結果 — が次のセッションへ永続します。アイドル状態のポッドは自動スリープするので、長期プロジェクトが部門の予算を静かに食いつぶすことはありません。

  • 大規模な文献レビュー — 膨大な学術文献を読み解き、テーマと空白を浮かび上がらせます。
  • 長時間の分析 — 複雑なデータセットに対してジョブを走らせておき、仕上がった結果に戻ってきます。
  • 一つのエージェントで協働 — 一度に1人のドライバーと読み取り専用のオブザーバーで、研究チームが衝突なくセッションをともにします。

管理者のために

予算を失うことなく、教職員にAIを展開しましょう。Control Centerはすべてのワークスペースを統制します。通信時・保存時の暗号化、SSO、DLP、RBACが誰がどのモデルにアクセスできるかを決め、支出ガードレールがコストを予測可能に保ちます — 月次予算、部門に合わせられるグループ別上限、同時稼働ポッド数の制限、そしてアイドル状態のものの自動スリープ。稼働中のすべてのポッドを一つの画面から見守れます。ポッドの挙動についてはAgent Podsガイドを、全体像についてはAgent Podsページをご覧ください。

カリキュラム開発者のために

学習教材を作る人々にも、同じ統制されたツールを。教科と学年に合わせた計画・アクティビティ・補助教材を下書きし、毎学期作り直すのではなく、うまくいったものを次のクラス向けに応用します。

  • 初めからアクセシブル — 代替テキストとキャプションを生成し、それらを必要とするコンテンツに印を付けます。
  • 基準への整合 — 教材を州および国の基準に対応づけ、レビューを迅速化します。
  • コースをまたいだ再利用 — リソースを一度作れば、学期から学期へと引き継げます。

学校の働き方に合わせて設計

ベンダーロックインなしで、数十のモデルに一つのインターフェースからアクセスし、同僚と生徒を共有ワークスペースに招き、すべての会話とポッドを一組の制御のもとに保ちます。部門は小さな予算で試験導入し、一学期の利用コストを正確に把握し、準備ができてはじめて拡大できます。それは、ともに学ぶこと — 一つの場所で教え、研究し、統制する。

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